🔥 Gözden kaçırmayın
Tsinghua Üniversitesi, Yenilik ve Büyüme Hikayesine Yeni Sesler KatıyorAkıllı Sürüşte Yapay Zeka Paradigması Değişiyor
Tsinghua Üniversitesi'nden Profesör Deng Zhidong, otonom araç teknolojisinde geleneksel "uçtan uca" öğrenme sistemlerinin sınırlarına dikkat çekerek, geleceğin "dünya modeli" temelli yapay zeka ajanlarında olduğunu açıkladı. Profesör Zhidong, akıllı sürüşün kendi "GPT anına" girdiğini ifade etti.
Geleneksel Sistemlerin Sınırları
Profesör Zhidong'un açıklamalarına göre, mevcut otonom sürüş sistemleri, büyük miktarda veriyle eğitilmiş olmalarına rağmen, gerçek dünyanın karmaşıklığını tam olarak kavramakta zorlanıyor. Bu sistemler, öngörülemeyen senaryolarla başa çıkmak için yeterli esnekliğe ve akıl yürütme yeteneğine sahip değil.
Geleceğin Teknolojisi: Dünya Modelleri
Çözüm olarak öne sürülen yeni paradigma, yapay zekanın çevreyi anlamak ve tahminlerde bulunmak için bir "dünya modeli" oluşturmasını hedefliyor. Bu model, bir ajanın (otonom sistem) fiziksel dünyanın kurallarını içselleştirerek, olayları önceden kestirebilmesini ve daha insan benzeri bir karar verme sürecine sahip olmasını sağlayacak.
- Kavramsal Anlama: AI, nesneleri ve eylemlerin sonuçlarını kavramsal olarak anlar.
- Tahmin Yeteneği: "Eğer şu olursa, bu olur" mantığıyla geleceği modelleyebilir.
- Sağlamlık: Eğitim verisinde bulunmayan yeni durumlara daha iyi uyum sağlar.
Otonom Sürüşte GPT Benzeri Bir Sıçrama
"Akıllı sürüşün GPT anı" benzetmesi, dil modellerinde olduğu gibi, otonom sürüşte de niteliksel bir sıçrama yaşanacağına işaret ediyor. Tıpkı GPT'nin dili geniş bağlamda anlaması gibi, dünya modeli temelli ajanlar da sürüş ortamını bütüncül bir şekilde kavrayarak güvenliği ve verimliliği üst seviyeye taşıyabilir.
Bu açıklama, otonom araç teknolojileri araştırmalarının yönünün, ham veri işlemeden daha sofistike ve genelleştirilebilir zeka modellerine doğru kaymakta olduğunu gösteriyor.
💬 Yorumlar
💭 Yorum Yap