Tsinghua Üniversitesi ve Peng Cheng Lab, 3D Taramada Çığır Açan Yapay Zeka Teknolojisi Geliştirdi

🔥 Gözden kaçırmayın

Peking Üniversitesi, İklim Değişikliğiyle Mücadelede Kadim Bilgeliği BM Cenevre'de Masaya Yatırdı

Yüksek Dinamik Aralıklı 3D Görüntüleme Artık Mümkün

Tsinghua Üniversitesi bünyesinde Profesör Li Xinghui liderliğindeki araştırma ekibi ve Peng Cheng Lab, yapay zeka destekli bir sistem geliştirerek yapılandırılmış ışık 3D tarama teknolojisinde uzun süredir devam eden bir sorunu çözmeyi başardı. Geliştirilen "HDRSL Net" adlı sistem, geleneksel yöntemlerle elde edilemeyen yüksek dinamik aralıklı (HDR) 3D görüntüleme olanağı sunuyor.

Geleneksel 3D Taramanın Zorlukları

Yapılandırılmış ışık 3D tarama sistemleri, parlak veya karmaşık yüzeylere sahip nesneleri tararken zorluk yaşıyordu. Aşırı parlaklık veya yansıma, tarama verilerinde bozulmalara neden olarak doğru 3D modellerin oluşturulmasını engelliyordu. Bu sorun, otomotiv, kalite kontrol ve kültürel mirasın dijitalleştirilmesi gibi birçok alanda önemli bir engel teşkil ediyordu.

Yapay Zeka Tabanlı Çözüm: HDRSL Net

Araştırma ekibi, bu sorunu aşmak için derin öğrenme algoritmalarını kullanan HDRSL Net sistemini tasarladı. Bu sistem, tek bir pozlama ile elde edilen görüntüleri analiz ederek, farklı parlaklık seviyelerindeki bölgelerden gelen verileri birleştiriyor ve optimal 3D rekonstrüksiyon sağlıyor. Teknolojinin temel avantajları şunlardır:

• Yüksek Doğruluk: Parlak ve karmaşık yüzeylerde bile yüksek doğrulukta 3D veri elde edilir.


• Hız ve Verimlilik: Geleneksel HDR yöntemlerine kıyasla çok daha hızlı tarama süreleri sunar.


• Geniş Uygulama Alanı: Endüstriyel üretimden arkeolojiye kadar birçok sektörde kullanılabilir.

Geleceğe Yönelik Etkiler

Bu yenilikçi teknolojinin, IEEE gibi prestijli kuruluşların da dikkatini çektiği belirtiliyor. HDRSL Net'in, üretim hatlarındaki kalite kontrol süreçlerini hızlandırması, sanal ve artırılmış gerçeklik uygulamalarına daha gerçekçi modeller kazandırması ve hassas mühendislik çalışmalarını kolaylaştırması bekleniyor. Bu gelişme, yapay zeka ve bilgisayarlı görünün birleşiminin endüstriyel uygulamalardaki gücünü bir kez daha gözler önüne seriyor.