🔥 Gözden kaçırmayın
Peking Üniversitesi Üçüncü Hastanesi, Singapur'da Düzenlenen Uluslararası Kongrede En İyi Poster Ödülünü KazandıBilim İnsanları Protein Etkileşimlerini Yapay Zeka ile Haritalıyor
Peking Üniversitesi'nden (PKU) bir araştırma ekibi, protein komplekslerinin modellenmesini büyük ölçüde geliştiren yeni bir yapay zeka aracı geliştirdi. GRASP adı verilen bu yöntem, deneysel verileri entegre ederek protein etkileşimlerini daha doğru bir şekilde tahmin ediyor.
Antikor ve Antijen Tahminlerinde AlphaFold3'ü Geride Bırakıyor
GRASP'ın en dikkat çeken başarısı, antikor
- antijen etkileşimlerinin tahmininde gösterdiği üstün performans oldu. Profesör Gao Yiqin liderliğindeki PKU ve Changping Lab iş birliğiyle geliştirilen araç, bu alanda önemli bir referans kabul edilen AlphaFold3'ten daha başarılı sonuçlar elde etti. Bu gelişme, özellikle ilaç ve aşı tasarımı için büyük önem taşıyor.
Deneysel Verilerle Güçlendirilmiş Modelleme
Yeni yöntemin gücü, teorik tahminleri deneysel verilerle birleştirmesinden kaynaklanıyor. GRASP, çeşitli deneysel kaynaklardan gelen bilgileri entegre ederek, proteinlerin birbirleriyle nasıl bağlandığına dair daha gerçekçi ve güvenilir modeller oluşturulmasını sağlıyor.
Bu önemli bilimsel ilerleme, prestijli bilim dergisi Nature Methods'ta yayımlandı. Araştırma, yapay zekanın biyoloji ve tıp alanındaki ufuk açıcı uygulamalarına bir yenisini daha eklemiş oldu.
💬 Yorumlar
💭 Yorum Yap